NabilAfkar
Kembali ke Portofolio
Logistik DroneCloudOtomasi

Sistem Pengiriman Drone Semi-Otonom dengan Integrasi Cloud Real-Time

Sistem pengiriman drone semi-otonom yang mengintegrasikan Mission Planner dengan infrastruktur cloud untuk pemantauan real-time dan operasional logistik yang skalabel.

Dirancang dengan fokus pada integrasi telemetri real-time, arsitektur kontrol berbasis cloud, dan inovasi berbasis riset yang divalidasi melalui publikasi internasional IEEE.

Peran
Fullstack Developer & System Integrator
Klien
Proyek Riset Akademik – Tugas Akhir (Telkom University)
Tahun
2025
Publikasi

Riset & Publikasi

Proyek ini telah dipublikasikan secara resmi dalam konferensi internasional IEEE, menunjukkan kontribusi akademis dan implementasi praktis dalam sistem logistik berbasis drone.

Enhancing Mission Planner with Real-Time Cloud Integration for Semi-Autonomous Drone-Based Logistics

PenulisN. Afkar, H. Fakhrurroja, D. Pramesti
Konferensi2025 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT), Bali, Indonesia
Metrik
IEEEHalaman 465–471DOI 10.1109/IAICT65714.2025.11101410
Kata Kunci
Logistik DroneMAVProxyMission PlannerReal-time DatabaseSemi-Otonom
Baca Paper Selengkapnya Dialihkan ke IEEE Xplore Digital Library

Ikhtisar Visual

Tampilan komprehensif antarmuka sistem dan operasional drone, termasuk pelacakan real-time, manajemen pesanan, dan pemantauan pengiriman.

Rute Pengiriman Mission Planner
Rute Pengiriman Mission Planner
Rute Pengiriman Mission Planner
Rute Eksekusi Waypoint Akhir
Tampilan Depan Drone Pengiriman
Tampilan Belakang Drone Pengiriman
Alur Cloud Telemetri Real-Time 1
Alur Cloud Telemetri Real-Time 2
Alur Cloud Telemetri Real-Time 3

01Masalah

Sistem pengiriman drone tradisional seringkali terkendala oleh operasional manual dan kurangnya integrasi dengan platform berbasis cloud. Batasan ini mengurangi skalabilitas, memperlambat pengambilan keputusan, dan membatasi visibilitas operasional real-time.

  • Kurangnya integrasi real-time antara telemetri drone dan sistem terpusat
  • Ketergantungan tinggi pada operasional drone manual
  • Tidak adanya sistem terpadu untuk memantau dan mengelola pengiriman
  • Otomasi yang terbatas pada alur kerja pengiriman
  • Absennya mekanisme verifikasi pengiriman yang handal

02Solusi

Arsitektur hybrid yang digunakan menjembatani Mission Planner dengan basis data cloud real-time, memungkinkan komunikasi dua arah antara drone dan dashboard.

  • Streaming telemetri real-time menggunakan Firebase
  • Eksekusi perintah berbasis event dari cloud ke drone
  • Arsitektur skrip ganda (Mission Planner + jembatan cloud Python)
  • Integrasi ringan tanpa memodifikasi inti Mission Planner
  • Logika geofencing untuk validasi pengiriman otomatis

03Dampak

Sistem ini menyediakan implementasi praktis logistik drone semi-otonom, yang divalidasi melalui pengujian sistem dan publikasi akademik.

  • Pemantauan dan kontrol real-time pengiriman drone
  • Alur kerja pengiriman otomatis dengan intervensi manusia minimal
  • Peningkatan efisiensi dalam operasional logistik
  • Kontribusi riset yang dipublikasikan dalam konferensi internasional IEEE
  • Menunjukkan skalabilitas untuk sistem logistik cerdas di masa depan

Sistem Alur Kerja

Alur kerja terintegrasi antara sistem drone, basis data cloud, dan dashboard manajemen.

1
Sumber DataData telemetri dari drone melalui Mission Planner (GPS, ketinggian, status)
2
Lapisan PemrosesanSistem jembatan Python memproses telemetri dan menangani sinkronisasi perintah
3
Lapisan Basis DataFirebase Firestore memungkinkan pertukaran data real-time
4
Lapisan ManajemenDashboard admin/operator mengelola pesanan dan penugasan drone
5
Antarmuka PenggunaDashboard real-time untuk pemantauan dan kontrol

Fitur Utama

Integrasi Telemetri Real-Time

Streaming data telemetri drone secara terus-menerus ke basis data cloud untuk pemantauan langsung

Sistem Pengiriman Semi-Otonom

Drone mengeksekusi alur kerja pengiriman secara otomatis berdasarkan perintah yang dipicu sistem

Validasi Berbasis Geofencing

Memastikan deteksi penyelesaian pengiriman yang akurat menggunakan ambang batas spasial dan ketinggian

Kontrol Perintah Berbasis Cloud

Memungkinkan eksekusi perintah jarak jauh dari dashboard ke drone secara real-time

Dashboard Pemantauan Terpusat

Menyediakan visibilitas operasional dan kontrol penuh dalam satu antarmuka

Teknologi yang Digunakan

Python (Skrip Mission Planner & Jembatan Firebase)
Laravel
Blade
Alpine.js
Firebase Firestore
Mission Planner
MAVLink
Firebase
Integrasi Cloud Real-time
Sistem Berbasis Event
Kontrol Semi-otonom

Konteks Proyek

Proyek ini dikembangkan sebagai bagian dari inisiatif riset akademik yang berfokus pada integrasi cloud real-time dalam sistem logistik berbasis drone. Riset ini berkontribusi pada kemajuan operasional drone semi-otonom dengan menggabungkan sistem kontrol darat tradisional dengan arsitektur berbasis cloud modern.

Hasilnya menunjukkan pendekatan yang skalabel dan praktis untuk mengintegrasikan Mission Planner dengan basis data real-time, menjembatani celah antara kontrol drone konvensional dan sistem logistik cerdas.

Langkah Selanjutnya

Siap membangun sesuatu yang luar biasa?

Mari diskusikan bagaimana kita dapat menerjemahkan visi Anda menjadi produk digital berkinerja tinggi yang memberikan hasil.